简 历：
2022年9月 — 今：中科院计算所，副研究员
2020年7月 — 2022年9月：中科院计算所，助理研究员
2013年9月 — 2020年7月：中国科学院大学，中科院计算所，博士生
2009年9月 — 2013年6月：山东师范大学，信息科学与工程学院，本科生
主要论著：
期刊文章:
[1] Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, Xin Qin, et al. Dealing with label quality disparity in federated learning[J]. Federated Learning: Privacy and Incentive, 2020: 108-121
[2] Biaoxiao Zeng, Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, et al. CLC: A Consensus-based Label Correction Approach in Federated Learning[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and and Technology (TIST), 2022, 13(5): 1-23.
[3] Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, Hanchao Yu, et al. Less annotation on active learning using confidence-weighted predictions[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 1629-1636.
会议文章：
[1] Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, Hanchao Yu, et al. Instance-wise dynamic sensor selection for human activity recognition[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(01): 1104-1111.
[2] Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, Biao Chen, et al. PdAssist: Objective and quantified symptom assessment of Parkinson's disease via smartphone[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 939-945.
[3] Weihao Sun, Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, et al. Fedio: Bridge inner-and outer-hospital information for perioperative complications prognostic prediction via federated learning[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 3215-3221.
[4] Shubai Chen, Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, et al. Uncertainty-based Fusion Netwok for Automatic Skin Lesion Diagnosis[C]//2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 1487-1492.
专利：
[1] 一种基于联邦学习的噪声标签修正方法, CN202110666751.7
[2] 一种多模态传感器协同感知方法及系统, CN201710743558.2
[3] 用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统, CN201710463520.X
[4] 超声波手势识别方法及系统, CN201610576125.8
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年科学项目：面向帕金森病辅助诊断的联邦学习方法研究，项目负责人；
[2] 国家重点研发计划项目：帕金森相关临床表型的融合感知技术和智能应用研究，主要参与人；
杨晓东 副研究员
研究方向：
所属部门：泛在计算系统研究中心
导师类别：硕导计算机应用技术
联系方式：yangxiaodong@ict.ac.cn
个人网页：