简 历：
2022年10月 — 今：中科院计算所，副研究员
2016年11月 — 2022年9月，中科院计算所，助理研究员
2012年9月 — 2016年10月，清华大学，博士
2007年9月 — 2010年7月，北京师范大学，硕士
2003年9月 — 2007年7月，北京师范大学，学士主要论著：
期刊文章：
[1] He, Z. et al., and Wu, Y.# (2026) POINT: a web-based platform for pharmacological investigation enhanced by multi-omics networks and knowledge graphs. Science Bulletin 71(3):495-499.
[2] Gao, K. et al., and Wu, Y.# (2025) HERB 2.0: an updated database integrating clinical and experimental evidence for traditional Chinese medicine. Nucleic acids Research 53(D1):D1404-D1414.
[3] Qiao, Y. et al., Wu, Y.# and Zhao, Y.# (2023) DeepFusion: A deep bimodal information fusion network for unraveling protein-RNA interactions using in vivo RNA structures. Computational and Structural Biotechnology Journal 23, 617-625.
[4] Fang, S. et al., Wu, Y.# and Zhao, Y.# (2021) HERB: a high-throughput experiment- and reference-guided database of traditional Chinese medicine. Nucleic acids Research 49, D1197-1206. (SCI highly-cited paper, Recommended by Faculty Opinions)
[5] Wu, Y. et al., (2019) SymMap: an integrative database of traditional Chinese medicine enhanced by symptom mapping. Nucleic Acids Research 47, D1110-1117. (SCI highly-cited paper)
[6] Wu, Y. et al., (2016) RNAex: an RNA secondary structure prediction server enhanced by high-throughput structure-probing data. Nucleic Acids Research 44, W294-301.
[7] Wu, Y. et al., (2015) Improved prediction of RNA secondary structure by integrating the free energy model with restraints derived from experimental probing data. Nucleic Acids Research 43(15), 7247-49.
专利：
[1] 吴杨，齐晓宁，赵屹；一种增强子启动子调控网络预测模型构建方法；2025；
ZL202411370937.8
[2] 吴杨，杨瑞，赵屹；用于构建用于预测蛋白质-RNA相互作用结合位点模型的方法和系统；2023；ZL202010000530.1.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金：“结合RNA结构组学测定数据的RNA-蛋白质互作机制研究”，课题负责人
[2] 国家重点研发计划：“中医药优势病种全信息自动获取与理解的关键技术”，子课题负责人
[3] 国家重点研发计划：“高危神经母细胞瘤发生、复发及转移的关键驱动遗传特征研究”，子课题负责人
[4] 国家重点研发计划：“心力衰竭创新病机相应治法的生物学基础研究”，子课题负责人
[5] 国家重点研发计划：“预测慢性肾脏病进展风险及疗效的生物标志物研究”，课题骨干
吴杨 副研究员
研究方向：
所属部门：泛在计算系统研究中心
导师类别：
联系方式：wuyang@ict.ac.cn
个人网页：https://scholar.google.com/citations?user=thCAuYkAAAAJ&hl=zh-CN