1.  首页 >> 资源库 >> 中文 >> 计算所人才库
谷洋  副研究员  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：泛在计算系统研究中心

                                        
导师类别：硕导计算机应用技术

                                        
联系方式：guyang@ict.ac.cn

                                        
个人网页：http://people.ucas.edu.cn/~guyang

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
2019年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员
2019年12月 — 2020年9月：南洋理工大学（新加坡），访问学者
2016年7月 — 2019年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员
2010年9月 — 2016年7月：中国科学院大学(计算技术研究所)，博士


                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
1. Feiyi Fan, Yang Gu, Jianfei Shen, Fan Dong, Yiqiang Chen. FewShotBP: Towards Personalized Ubiquitous Continuous Blood Pressure Measurement. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol (IMWUT). 7(3): 94:1-94:39 (2023)
2. Jun Liu, Yang Gu, Zhaohua Yang, Shuai Guo, Huaqiu Liu, Yiqiang Chen. Pre-training A Prompt Pool for Vision-Language Model. IJCNN 2023: 1-7.
3. Yuan Ma, Yiqiang Chen, Han Yu, Yang Gu, Shijie Wen, Shuai Guo. Letting Go of Self-Domain Awareness: Multi-Source Domain-Adversarial Generalization via Dynamic Domain-Weighted Contrastive Transfer Learning. ECAI 2023: 1664-1671.
4. Shuai Guo, Yang Gu, Shijie Wen, Yuan Ma, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Chunyu Hu. KiCi: A Knowledge Importance Based Class Incremental Learning Method for Wearable Activity Recognition. CIKM 2022: 646-655.
5. Zhaohua Yang, Yang Gu, Weining Weng, Shuai Guo, Yiqiang Chen. Dual-Alignment Based Generalized Zero-shot Learning for Human Activity Recognition. UIC 2022: 351-359.
6. Weining Weng, Yang Gu, Yiqiang Chen, Guoqiang Wang, Nianfeng Shi. An Efficient Spatial-Temporal Representation Method for EEG Emotion Recognition. UIC 2022: 458-467.
7. Jiwei Wang, Yiqiang Chen, Yang Gu. A wearable-HAR oriented sensory data generation method based on spatio-temporal reinforced conditional GANs. Neurocomputing 493: 548-567 (2022).
8. Yang Gu, Yajie Li, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Jianfei Shen. A Collaborative Multi-modal Fusion Method Based on Random Variational Information Bottleneck for Gesture Recognition. MMM (1) 2021: 62-74.
9. Tong Wu, Yang Gu, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Siyu Zhang.A Mobile Cloud Collaboration Fall Detection System Based on Ensemble Learning. ASSETS 2020: 34:1-34:7.
10. Tong Wu, Yiqiang Chen, Yang Gu, Jiwei Wang, Siyu Zhang, Zhanghu Zhechen. Multi-Layer Cross Loss Model for Zero-Shot Human Activity Recognition. PAKDD (1) 2020: 210-221.
【专利与软著】：
1. 一种基于惯性传感器采集的数据进行呼吸监测的方法.ZL 202111489019.3.
2. 一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法. ZL202110312274.4.
3. 基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统.ZL202110203086.8.
4. 一种认知障碍检测模型及其训练方法. ZL202110274276.9.
5. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. ZL201810588551.2.
6. 一种基于生成对抗网络的传感器数据生成方法与系统. ZL201810589194.1.
7. 神经退行性疾病智能辅助系统. 2021SR2223794.
8. 面向渐冻症的客观数据采集及量化评估系统. 2021SR1103478.
9. 行为数据主被动采集软件. 2020SR0005929.
10. 渐进式健康监测系统. 2020SR0005938.


                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
1. 科技计划，数字化人体模型构建，2022.08-2026.08，300万，负责人
2. 北京市科委国际合作项目，基于联邦学习的神经退行性疾病早期预警方法研究，2022.12-2025.12，400万，执行负责人
3. 中国科学院青年创新促进会，2021.01-2024.12，80万，负责人；
4. 面向远程眼科手术培训的视听触感知交互技术，2021.12-2023.12，200万，课题负责人
5. 科技计划，迁移学习理论与技术，2019.12-2022.06，250万元，负责人
6. 国家自然科学基金项目，端云协同下渐进式可穿戴行为识别方法研究，2020.01-2022.12，26万元，负责人
7. 北京市自然科学基金项目，面向健康监测的渐进式用户情境感知方法，2019.01-2020.12，10万元，负责人
8. 北京市优秀人才青年骨干项目，基于认知关联的增量用户行为分析方法，2019.01-2020.12，6万元，负责人
9. 国家重点研发计划（课题），多模态自适应选择的高鲁棒协同感知，2017.10-2021.09，640万，执行负责人
10. 广东省重点领域研发计划，神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用，2019.01-2021.12，800万元，执行负责人


                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
（1） 吴文俊人工智能技术发明奖，2023（排名第二）
（2） 中国科学院计算技术研究所，优秀研究人员，2021
（3） 中国科学院青年促进创新会，2020
（4） 北京市优秀人才青年骨干，2018
（5） 中国科学院计算技术研究所，优秀研究人员，2018
（6） 中国计算机学会技术发明奖，2017
（7） 中国卫星导航定位学会科学技术奖，2016