彭晓晖  副研究员  

研究方向:

所属部门:分布式系统研究中心

导师类别:博导计算机系统结构

联系方式:pengxiaohui@ict.ac.cn

个人网页:http://people.ucas.edu.cn/~pxh

简       历:

 

201810月 — 今:中科院计算所,副研究员

201605月 — 201809月:中科院计算所,助理研究员

201210月 — 201605月:东京大学,交叉信息学学院,研究生、博士生

201010月 — 201209月:日本YRP泛在网络研究所,系统工程师

200907月 — 201009月:LG电子研发中心,系统工程师

200609月 — 200907月:北京大学,软件学院,硕士生

200209月 — 200607月:西北工业大学,软件学院,本科生

 

主要论著:

期刊文章:

[1] Lu Chao, Xiaohui Peng*, Zhiwei Xu, Lei Zhang. Ecosystem for Things: Hardware, Software and Architecture[J]. Proceedings of The IEEE (PIEEE), 2019, 107(8):1563-1583

[2] Zhiwei Xu, Lu Chao, Xiaohui Peng*. T-REST: An Open-Enabled Architectural Style for the Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(3): 4019-4034

[3] 郑守建, 彭晓晖*, 王一帆, 任祖杰,高丰. 一种基于综合匹配度的边缘计算系统任务调度方法[J]. 计算机学报

[4] 徐志伟, 曾琛, 朝鲁, 彭晓晖*. 面向控域的体系结构:一种智能万物互联的体系结构风格[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 90-102

[5] 彭晓晖, 张星洲, 王一帆, 朝鲁. Web使能的物端计算系统[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 572-584.

会议文章:

[1] Chen Zeng, Yifan Wang, Fan Liang, Xiaohui Peng. Fengyi: Trusted Data Sharing in VANETs with Blockchain. In Proceedings of 25rd Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC2020).

[2] Chen Zeng, Yifan Wang, Fan Liang and Xiaohui Peng. Pinocchio: A Blockchain-Based Algorithm for Sensor Fault Tolerance in Low Trust Environment, 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), New Orleans, LA, USA, 2020, pp. 416-425.

[3] Xiaohui Peng, Weisong Shi. Zone of Control: The Basic Computing Unit for Web of Everything[C]// Proc. of SEC 2019. Washington DC, November 7-9, USA: ACM, 2019.

[4] Xinzhou Zhang, Yifan Wang, Lu Chao, Chundian Li, Lang Wu, Xiaohui Peng, Zhiwei Xu. IEHouse: A Non-Intrusive Household Appliance State Recognition System [C] //IEEE Ubiquitous Intelligence and Computing , 2017.

[5] Zhiwei Xu, Xiaohui Peng, Lei Zhang, Dong Li and Ninghui Sun. The Φ-Stack for Smart Web of Things[C]//Proc of SmartIoT’17. San Jose, USA: ACM, 2017.

科研项目:

[1] 中科院项目:中国科学院率先行动百人计划C类,200万,项目负责人;

[2] 国家基金委面上:物端计算系统的负载迁移方法研究,57万,项目负责人;

[3] 国家基金委重点:面向大数据应用的边缘智能计算架构与弹性服务,58.65万,子课题负责人

[4] 北京市基金面上:面向感知大数据的边缘计算系统资源建模方法研究,20万,项目负责人

[5] KJW:端云协同的环境自适应学习技术研究,200万,项目负责人

[6] KJW:边缘智能xx和资源xx方法与工具,150万,项目负责人

[7] KJW:复杂xx环境鲁棒感知技术研究,100万,项目负责人

[8] KJWxxx环境与特性融合的探测模型研究,150万,项目负责人

[9] 之江开放课题:面向边缘智能的资源能力评价方法研究,40万,项目负责人

获奖及荣誉: