李亮，副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，中国科学院青年创新促进会会员。研究领域为多媒体内容分析、计算机视觉和跨媒体智能，发表TPAMI等汇刊和CCF-A类会议论文70余篇，谷歌引用3500余次，获国际会议最佳论文奖2次，6项工作入选ESI高被引论文，编写译著1部；主持/参与科技部科技创新2030重大项目、973课题、NSFC应急管理重点项目、NSFC优青、重点和面上项目等10余项，参与组织7次IEEE/ACM国际会议和5次国内会议，国际期刊Electronics和JCST编委，ACM SIGMM中国分会高校合作负责人，参与撰写《中国大百科全书》第三版有关条目。获2022年浙江省科技进步一等奖、2020年吴文俊人工智能自然科学一等奖、2013中科院院长奖、2012年计算所所长特别奖、2008年亚太大学生机器人大赛国内赛和国际赛冠军。与新华社共同起草发布了全球首个内容自动化生产标准《机器生产内容自动化分级》，相关技术在华为、淘宝、大华、华数传媒等公司使用，服务于2022北京冬奥会等重要任务。

2017年9月 — 今 ：中科院计算所，副研究员

2016年5月 — 2017年9月：中科院计算所，助理研究员

2013年6月 — 2016年5月：中国科学院大学，博士后

2008年7月 — 2013年6月：中国科学院计算技术研究所，工学博士

2004年9月 — 2008年7月：西安交通大学，电信学院，工学学士

期刊文章:

[1] Yunbin Tu, Liang Li, Li Su, Zheng-Jun Zha, Qingming Huang. SMART: Syntax-calibrated Multi-Aspect Relation Transformer for Change Captioning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024.

[2] Wei Tang, Liang Li, Xuejing Liu, Lu Jin, Jinhui Tang and Zechao Li, Context Disentangling and Prototype Inheriting for Robust Visual Grounding, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

[3] Xuejing Liu, Liang Li, Shuhui Wang, Zheng-Jun Zha, Zechao Li, Qi Tian, Qingming Huang. Entity-enhanced Adaptive Reconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

[4] Hao Wang, Zheng-Jun Zha, Liang Li, Xuejin Chen, Jiebo Luo. Semantic and Relation Modulation for Audio-Visual Event Localization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

[5] Yukun Huang, Xueyang Fu, Liang Li, Zheng-Jun Zha: Learning Degradation-Invariant Representation for Robust Real-World Person Re-Identification. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022.

[6] Yunbin Tu, Liang Li, Li Su, Junping Du, Ke Lu, Qingming Huang. Viewpoint-Adaptive Representation Disentanglement Network for Change Captioning, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023.

[7] Shaofei Cai, Liang Li, Xinzhe Han, Shan Huang, Qi Tian and Qingming Huang. Semantic and Correlation Disentangled Graph Convolutions for Multi-label Image Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023.

[8] Hao Wang, Zheng-Jun Zha, Liang Li, Xuejin Chen, Jiebo Luo. Context-Aware Proposal-Boundary Network with Structural Consistency for Audio-Visual Event Localization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023.

[9]Liang Li, Xingyu Gao, Jincan Deng, Yunbin Tu, Zheng-Jun Zha and Qingming Huang. Long Short-Term Relation Transformer with Global Gating for Video Captioning, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.

[10]Yunbin Tu, Liang Li, Li Su, Shengxiang Gao, Zhengtao Yu and Qingming Huang. I2Transformer: Intra- and-inter-relation Embedding Transformer for TV Show Captioning, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.

会议文章：

[1] Jiayu Xiao#, Henglei Lv#, Liang Li, Shuhui Wang, Qingming Huang, R&B: Region and Boundary Aware Zero-shot Grounded Text-to-image Generation, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024.

[2] Yunbin Tu, Liang Li, Li Su, Zheng-Jun Zha, Chenggang Yan, Qingming Huang. Self-Supervised Cross-View Representation Reconstruction for Change Captioning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

[3] Zhenhuan Liu, Liang Li, Jiayu Xiao, Zheng-Jun Zha, Qingming Huang. Text-Driven Generative Domain Adaptation with Spectral Consistency Regularization, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

[4] Yang Wang, Long Peng, Liang Li, Yang Cao, Zheng-Jun Zha. Decoupling-and-Aggregating for Image Exposure Correction, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

[5] Gaoxiang Cong, Liang Li, Yuankai Qi, Zheng-Jun Zha, Qi Wu, Wenyu Wang, Bin Jiang, Ming-Hsuan Yang, Qingming Huang. Learning to Dub Movies via Hierarchical Prosody Models. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

[6] Yiting Liu, Liang Li, Beichen Zhang, Shan Huang, Zheng-Jun Zha, Qingming Huang. MaTCR: Modality-Aligned Thought Chain Reasoning for Multimodal Task-Oriented Dialogue Generation, ACM International Conference on Multimedia (MM), 2023.

[7] Jiayu Xiao, Liang Li, Chaofei Wang, Zheng-Jun Zha and Qingming Huang. Few Shot Generative Model Adaption via Relaxed Spatial Structural Alignment, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

[8] Shaofei Cai, Liang Li, Xinzhe Han, Jiebo Luo, Zheng-Jun Zha and Qingming Huang. Automatic Relation-aware Graph Network Proliferation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, Oral.

[9] Hao Wang, Zheng-Jun Zha, Liang Li, Dong Liu and Jiebo Luo. Structured Multi-level Interaction Network for Video Moment Localization via Language Query, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[10] Beichen Zhang, Liang Li, Shijie Yang, Shuhui Wang, Zheng-jun Zha, Qingming Huang. State-relabeling adversarial active learning. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Oral.

专利：

[1] 一种候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统（专利号：ZL201911017584.2）

[2] 任务调度方法及相关装置、芯片、器件和介质（专利号：ZL202211091114.2）

[3] 图像分割模型训练、图像分割方法、装置、设备及介质（专利号：ZL202211085858.3）

[4] 一种图像分割、模型训练方法、装置、设备及介质（专利号：ZL202211076329.7）

[5] 编程方法、可执行程序的执行方法及装置（专利号：ZL202211071959.5）

[6] 数据流的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质（专利号：ZL202211059878.3）

[7] 目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备（专利号：ZL202211064180.0）

[8] 一种有效的显著性预测模型方法（专利号：ZL2019106264059）

[1] 国家自然科学基金委优青项目：跨媒体内容理解，项目负责人；

[2] 国家自然科学基金委重点项目：大规模多语种多模态神经机器翻译关键技术研究，课题负责人；

[3] 国家自然科学基金委重点项目：面向大数据环境下的高通量视觉计算，课题负责人；

[4] 国家自然科学基金委面上项目：跨媒体数据特征表达机制研究，项目负责人；

[5] 国家自然科学基金委青年项目：基于多任务稀疏特征学习的海量图像理解方法研究，项目负责人；

[6] 科技部重点研发计划项目：面向ITER/CFETR的高热负荷控制及相关物理研究，子课题负责人；

[7] 中国博士后科学基金特别资助项目：基于多任务稀疏特征学习的海量图像理解方法研究，项目负责人；

[8] 科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目：面向跨媒体内容管理的智能分析与推理，课题核心骨干；

[9] 国家自然科学基金委应急管理项目：大规模网络直播视频流实时分析，课题核心骨干；

[10] 国家自然科学基金委重点项目：面向网络事件的跨平台异质媒体信息表示与呈现，课题核心骨干。