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唐光明  研究员  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：高通量计算机研究中心、处理器芯片重点实验室

                                        
导师类别：博导计算机系统结构

                                        
联系方式：tangguangming@ict.ac.cn

                                        
个人网页：http://people.ucas.ac.cn/~gmtang

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    
唐光明在日本京都大学取得博士学位，于2016年9月加入计算技术研究所，带领团队聚焦于新原理处理器芯片设计，相关研究工作已被IEEE国际器件与系统路线图（IRDS 2018、2020、2021、2022）收录。 
2022年09月 — 今：中科院计算所，研究员 
2016年09月 — 2022年09月：中科院计算所，副研究员 
2013年10月 — 2016年09月：京都大学，情报学研究科，博士生（国家公派 “日本政府博生生奖学金” ） 
2012年10月 — 2013年09月：京都大学，情报学研究科，研究生（国家公派 “日本政府博生生奖学金” ） 
2010年09月 — 2013年06月：北京航空航天大学，电子信息工程学院，博士生 
2010年03月 — 2010年09月：等待入学（在导师实验室从事研究工作） 
2007年09月 — 2009年07月：北京航空航天大学，软件学院，硕士生 
2002年09月 — 2010年03月：贵州大学，计算机学院，助教、讲师 
2001年07月 — 2002年09月：贵州工业大学，计算机学院工作 
1997年09月 — 2001年07月：贵州工业大学，计算机学院，本科生

                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    
专著
Tang, Guang-Ming; Studies on Datapath Circuits for Superconductor Bit-Slice Microprocessors, Kyoto University Press, 2016. (DOI: 10.14989/doctor.k20033） 
期刊文章
[1] Qiu, Ruidi; Qu, Peiyao; Zheng Xiangyu; Tang, Guangming*; Design of a finite impulse response filter for rapid single-flux-quantum signal processors based on stochastic computing (Journal Cover Paper), Superconductivity, Vol. 6, 2023. (DOI: 10.1016/j.supcon.2023.100045). 
[2] Zhou, Yan; Tang, Guang-Ming*; Yang, Jia-Hong; Yu, Pei-Shi; Peng, Changgen; Logic Design and Simulation of a 128-b AES Encryption Accelerator Based on Rapid Single-Flux-Quantum Circuits, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2021, 31(6). (DOI: 10.1109/TASC.2021.3075604) 
[3] Qu, Pei-Yao; Tang, Guang-Ming*; Yang, Jia-Hong; Ye, Xiao-Chun; Fan, Dong-Rui; Zhang, Zhi-Min; Sun, Ning-Hui; Design of an 8-bit Bit-Parallel RSFQ Microprocessor, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2020, 30(7). (DOI: 10.1109/TASC.2020.3017527) 
[4] Yang, Jia-Hong; Tang, Guang-Ming*; Zheng, Xiang-Yu; Ye, Xiao-Chun; Fan, Dong-Rui; Zhang, Zhi-Min; Sun, Ning-Hui; Distributed Self-Clock: A Suitable Architecture for SFQ Circuits, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2020, 30(7). (DOI: 10.1109/TASC.2020.3007175) 
[5] Tang, Guang-Ming*; Qu, Pei-Yao; Zheng, Xiang-Yu; Yang, Jia-Hong; Ye, Xiao-Chun; Fan, Dong-Rui; Sun, Ning-Hui; Bit-Slice Butterfly Processing Units for 64-Point RSFQ FFT Processors, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2020, 30(1). (DOI: 10.1109/TASC.2019.2931893) 
[6] Tang, Guang-Ming*; Qu, Pei-Yao; Ye, Xiao-Chun; Fan, Dong-Rui; Logic Design of a 16-bit Bit-Slice Arithmetic Logic Unit for 32-/64-bit RSFQ Microprocessors, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2018, 28(4). (DOI: 10.1109/TASC.2018.2799994)
[7] Tang, Guang-Ming*; Qu, Pei-Yao; Ye, Xiao-Chun; Fan, Dong-Rui; Sun, Ning-Hui; 32-Bit 4×4 Bit-Slice RSFQ Matrix Multiplier, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2018, 28(7). (DOI: 10.1109/TASC.2018.2836954)
[8] Tang, Guang-Ming*; Takagi, Kazuyoshi; Takagi, Naofumi; 32×32-Bit 4-Bit Bit-Slice Integer Multiplier for RSFQ Microprocessors (Invited Paper), IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2017, 27(3). (DOI: 10.1109/TASC.2017.2662700) 
[9] Tang, Guang-Ming*; Takagi, Kazuyoshi; Takagi, Naofumi; RSFQ 4-bit bit-slice integer multiplier, IEICE Transactions on Electronics, 2016, E99C (6): 697-702. (DOI: 10.1587/transele.E99.C.697)
[10] Tang, Guang-Ming*; Takata, Kensuke; Tanaka, Masamitsu; Fujimaki, Akira; Takagi, Kazuyoshi; Takagi, Naofumi; 4-bit Bit-Slice Arithmetic Logic Unit for 32-bit RSFQ Microprocessors, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2016, 26(1). (DOI: 10.1109/TASC.2015.2507125) 
会议文章
[1] Zeshi Liu, Shuo Chen, Peiyao Qu, Huanli Liu, Minghui Niu, Liliang Ying, Jie Ren, Guangming Tang*, Haihang You*; SUSHI: Ultra-High-Speed and Ultra-Low-Power Neuromorphic Chip Using Superconducting Single-Flux-Quantum Circuits, In Proceedings of the 56th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'23), pp:614–627; Toronto, Canada; Oct. 2023. (DOI: 10.1145/3613424.3623787) 【超导神经形态处理器原型芯片“苏轼（SUSHI）”】


                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    
[1] 中国科学院战略性A类先导科技专项，项目负责人，2018-2023.
[2] 国家重点研发计划，课题负责人，2024-2027.

                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    
[1] ELSEVIER Superconductivity（中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊）首届青年编委、Associate Editor
[2] The 18th International Superconductive Electronics Conference (ISEC2023), Session Chair
[3] 第十七届全国超导学术研讨会，分论坛主席
[4] 第十六届全国超导薄膜和超导电子器件学术研讨会，分论坛主席