王瑞平博士于2003年获北京交通大学理学学士学位，2010年获中科院计算所工学博士学位，之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究，现为中科院计算所研究员，博士生导师。研究方向为计算机视觉与模式识别，重点关注真实开放环境下的视觉场景理解问题。

　　目前在领域主流国际期刊和会议如IEEE TPAMI、TIP、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML等发表论文70余篇，Google Scholar引用4000余次，获授权国家发明专利8项。攻读博士期间获得IEEE CVPR2008（国际计算机视觉与模式识别大会，CCF A类会议）的“Best Student Poster Award Runner-up”奖励、2011年度中科院优秀博士学位论文奖等。

　　近年来担任领域六十余个主流国际期刊会议的审稿人和程序委员，担任Pattern Recognition (Elsevier)、Neurocomputing (Elsevier)、The Visual Computer (Springer)等国际期刊的编委，国际会议IEEE CVPR2021、WACV2018-2020、ICME2019/2020、IJCB2020、ICPR2020领域主席，IEEE FG2018、IJCB2020出版主席，ICB2019宣传主席，AVSS2020竞赛主席，先后获得ACCV2012 “Best Reviewer Award”、IEEE FG2019 “Best Reviewer Award”、IEEE CVPR2019/ICCV2019 “Outstanding Reviewers”等奖励。围绕近年来的学术研究专题，相继在国际会议ACCV2014、CVPR2015、ECCV2016、ICIP2017、ICCV2019上合作组织并主讲Tutorial，在国际期刊Pattern Recognition担任Guest Editor组织Special Issue专刊，在国际会议ACCV2016、CVPR2019组织Workshop研讨会。担任中国图象图形学学会青年工作委员会副主任，曾任中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长。

　　作为项目负责人先后承担NSFC面上项目2项、优青项目1项，作为课题负责人参与NSFC企业联合基金重点项目1项、中科院前沿科学重点研究项目1项，作为课题技术负责人参与NSFC重大项目1项、科技部973项目1项。2013年至今作为导师/课题组长，联合指导博士研究生15名（已毕业6人），硕士研究生11名（已毕业8人），其中1人获得中科院优秀毕业生、1人获得中科院朱李月华优秀博士生奖、3人获得博士生国家奖学金、2人获得计算所所长特别奖、2人获得计算所曙光硕士生奖、1人获得计算所自强国际交流奖学金。指导学生获得ACM ICMI2014组织的EmotiW视频表情识别竞赛冠军、IEEE FG2015组织的PaSC视频人脸识别竞赛冠军、ECCV2018与ICCV2019连续组织的WIDER视频行人检索竞赛亚军、IEEE CVPR2020组织的CLVISION增量物体识别竞赛冠军。

　　入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”、2019年度北京智源人工智能研究院“青年科学家”。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。

工作经历：

2017年10月-至今：中国科学院计算技术研究所，研究员

2012年9月-2017年9月：中国科学院计算技术研究所，副研究员

2012年7月-2012年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2010年11月-2011年10月：马里兰大学计算机系，Research Associate（助理研究员）

2010年7月-2012年6月：清华大学自动化系，博士后（助理研究员）

教育经历：

2003年9月-2010年7月：中国科学院计算技术研究所硕博连读，获工学博士学位

1999年9月-2003年7月：北京交通大学信息与计算科学专业，获理学学士学位

个人主页：http://vipl.ict.ac.cn/homepage/rpwang/index.htm

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=duIUwpwAAAAJ&hl=en

近5年代表性论文列表：

国际期刊论文：

[1] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Learning Multifunctional Binary Codes for Personalized Image Retrieval,” International Journal of Computer Vision, Feb. 2020. (Accepted as Regular Paper)

[2] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “What is Tabby? Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-based Classification Criteria,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Nov. 2019. (Accepted as Regular Paper)

[3] Shishi Qiao, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Deep Heterogeneous Hashing for Face Video Retrieval,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, no. 1, pp. 1299-1312, Dec. 2020.

[4] Zhiwu Huang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Luc Van Gool, Xilin Chen, “Cross Euclidean-to-Riemannian Metric Learning with Application to Face Recognition from Video,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 40, no. 12, pp. 2827-2840, Dec. 2018.

[5] Wen Wang, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition with Image Sets,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 1, pp. 151-163, Jan. 2018.

国际会议论文：

[1] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Sketching Image Gist: Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation,” 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), Aug. 23-28, 2020.

[2] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Transferable Contrastive Network for Generalized Zero-Shot Learning,” 17th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2019), pp. 9764-9773, Seoul, Korea, Oct. 27-Nov. 2, 2019.

[3] Yong Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018), pp. 6985-6994, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.

[4] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Yi Yang, Xilin Chen, “Learning Discriminative Latent Attributes for Zero-Shot Classification,” 16th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017), pp. 4223-4232, Venice, Italy, Oct. 22-29, 2017.

[5] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016), pp. 2064-2072, Las Vegas, NV, June 26-July 1, 2016.

专利：

[1] 陈熙霖; 刘昊淼; 王瑞平, 基于深度学习和哈希编码的图像检索方法, 2020.5.26, 中国, ZL201710525604.1

[2] 陈熙霖; 乔师师; 王瑞平, 基于深度学习和哈希编码的视频检索方法, 2020.7.6, 中国, ZL201710530458.1

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1. 国家自然科学基金优青项目，项目名称：视觉数据非线性建模与度量学习，项目负责人，执行期：2020.1-2022.12

2. 国家自然科学基金企业联合基金重点项目，项目名称：面向小样本图像识别的机器学习理论与方法研究，课题负责人，执行期：2020.1-2023.12

3. 华为公司企业合作项目，项目名称：在线学习技术，项目负责人，执行期：2018.10-2019.9

4. 国家自然科学基金面上项目，项目名称：开放场景中大规模物体识别方法研究，项目负责人，执行期：2018.1-2021.12

5. 国家自然科学基金面上项目，项目名称：面向视频目标识别的图像集合分类方法研究，项目负责人，执行期：2014.1-2017.12

6. 中科院前沿科学重点研究项目，项目名称：面向场景理解的视觉信息结构化表达与处理，课题1负责人，执行期：2016.8-2021.7

7. 国家自然科学基金重大项目，项目名称：云环境下的图像视频群体协同表达与处理，课题1技术负责人，执行期：2014.1-2018.12

8. 科技部973项目，项目名称：基于视觉特性的视频编码理论与方法研究，课题2技术负责人，执行期：2015.1-2019.12