简 历：
张磊，博士生导师，正高级工程师，计算所学术百星，中科院青促会成员，中科院科技成果转化特等奖获得者，现任泛在中心物端计算实验室主任。2003年在成都电子科技大学计算机系获学士学位，2008年在中科院计算所获博士学位，2012-2013年在美国伊利诺伊理工和芝加哥大学任高级研究助理。张磊博士主要瞄准人工智能物联网方向，研究高效能芯片体系结构和空间操作系统，成果发表在Proceedings of IEEE，TC，TCAD，TVLSI，ISCA，MICRO，HPCA，DAC，DATE等国际顶级期刊和会议，2021年获得GLVLSI最佳论文奖。张磊团队在国内最早参与并推动开源指令系统RISC-V，先后成功完成基于RISC-V指令集的三代物端智能感知芯片设计和流片，数量级提升目前嵌入式和单片机的能力。2018年，物端团队创办计算所产业化公司中科物栖（www.jeejio.com），入选中国最具投资价值企业新芽榜50强、AIoT领域最具影响力创新企业Top10。张磊博士入选了2019年《财富》中国评选的40位40岁以下商业精英，2020年中关村高端领军人才聚集工程和海英人才计划。
主要论著：
[1]张磊, 孙凝晖, 徐志伟，《物端计算系统》[J]，中国计算机学会通讯，2021第5期
[2]Lu Chao, Xiaohui Peng, Zhiwei Xu, Lei Zhang, “Ecosystem of Things: Hardware, Software, and Architecture”, Proceedings of the IEEE, 107(8), 2019.
[3]Ying Xu, Long Cheng, Xuyi Cai, Xiaohan Ma, Weiwei Chen, Lei Zhang, Ying Wang. “Efficient Supernet Training Using Path Parallelism”[C]//HPCA’23: Proceedings of the 29th IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture.
[4]Xuyi Cai, Ying Wang, Xiaohan Ma, Yinhe Han, Lei Zhang. “DeepBurningSeg: Generating DNN Accelerators of Segment-Grained Pipeline Architecture”[C]// MICRO’22: ACM/IEEE 55th Annual International Symposium on Microarchitecture. 2022: 1396-1413.
[5]Xiaohan Ma, Chang Si, Ying Wang, Cheng Liu, Lei Zhang, “NASA: Accelerating Neural Network Design with a NAS Processor”[C]//ISCA’2021: ACM/IEEE 48th Annual International Symposium on Computer Architecture. 2021: 790-803.
[6]Xuyi Cai, Ying Wang, Kaijie Tu, Chengsi Gao, Lei Zhang. “Olympus: Reaching Memory-Optimality on DNN Processors”[J]. IEEE Transactions on Computers (TC), 2022, 71(8): 1939-1951.
[7]Xiandong Zhao, Ying Wang, Cheng Liu, Cong Shi, Kaijie Tu, Lei Zhang. “Network Pruning for Bit-Serial Accelerators”[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2023, 42(5), 1597-1609.
[8]Xuyi Cai, Ying Wang, Lei Zhang. “Optimus: An Operator Fusion Framework for Deep Neural Networks”[J]. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), 2022, 22(1), 1-26.
[9]Songyun Qu, Bing Li, Shixin Zhao, Lei Zhang, Ying Wang. “A Coordinated Model Pruning and Mapping Framework for RRAM-based DNN Accelerators” [J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD),2023, 42(7), 2364-2376.
[10]Lei Zhang, Yinhe Han, Qiang Xu, Xiaowei Li and Huawei Li. "On Topology Reconfiguration for Defect-Tolerant NoC-Based Homogeneous Manycore Systems", IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI), 2009,17(9), 1173-1186.
科研项目：
1.中国科学院，战略性先导科技专项（C类）“处理器与基础软件关键技术”，XDC05030201，开源物端处理器，2020-01至2021-12，1410万，已结题，主持
2.中科院计算所，所创新项目，20196100，物端计算机，2019-05至2021-04，500万，已结题，主持
3.中国科学院，STS计划项目，KFJ-STS-SCYD-226，超微智能计算机，2019-01至2019-12，100万，已结题，主持
4.中科院计算所，所创新项目，20176020，物端智能计算系统研究，2017-05至2019-04，500万，已结题，主持
5.中科院计算所，所创新项目，20156010，物联网平台关键技术研究及应用示范，2015-05至2017-04，500万，已结题，主持
6.中国科学院，战略性先导科技专项（A类）“海云计算系统”，XDA06010403，可重塑芯片，2012-01至2016-12，100万，已结题，主持
获奖及荣誉：
2021年，中关村高端领军人才聚集工程
2021年，北京市“海英人才”-创业领军人才
2019年，中科院科技成果转化奖，特等奖
2017年，北京市科学技术奖，二等奖
2011年，中国质量协会质量技术奖，一等奖
张磊 正高级工程师
研究方向：
所属部门：泛在计算系统研究中心、处理器芯片重点实验室
导师类别：博导计算机系统结构
联系方式：zlei@ict.ac.cn
个人网页：http://people.ucas.edu.cn/~leizhang