简 历：
2021年9月 — 今：中国科学院计算技术研究所，高级工程师
2018年7月 — 2021年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员
2012年9月 — 2018年6月：中国科学院计算技术研究所，博士研究生
2008年9月 — 2012年7月：北京理工大学，计算机学院，本科生
主要论著：
[1]Q Wang, T Li, Y Xu, F Wang, B Diao, L Zheng, J Huang,How to prevent malicious use of intelligent unmanned swarms? The Innovation4(2) The Innovation.
[2]C Li, K Yao, J Wang, B Diao, Y Xu, Q Zhang, Interpretable Generative Adversarial Networks, The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-22.
[3]J Xu, B Diao, B Cui, K Yang, C Li, Y Xu, Pruning Filter via Gaussian Distribution Feature for Deep Neural Networks Acceleration, International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN-22.
[4]J. Xu, B. Diao, B. Cui, C. Li, Y. Xu, and H. Hong, Analysis Of The Influence Degree Of Network Pruning On Fine-grained Image Processing Tasks. 2021 6th International Conference on Signal and Image Processing. ICSIP-21. (Best Presentation Award)
[5]F. Wang, B. Diao, T. Sun, and Y. Xu, "Data Security and Privacy Challenges of Computing Offloading in FINs," IEEE Network, vol. 34, no. 2, pp. 14-20, 2020.
[6]B. Diao, K. Yang, Y. Mei, Q. Wang, C. Li, and Y. Xu, A scalable testbed for task offloading and deployment of heterogeneous edge computing, in IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing and Communications. IUCC-19.
[7]C. Yang, Z. An, C. Li, B. Diao, and Y. Xu, "Multi-objective Pruning for CNNs Using Genetic Algorithm," in 28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN-19.
[8]Q. Xie, C. Li, B. Diao, Z. An, and Y. Xu, "L0 Regularization based Fine-grained Neural Network Pruning Method," in 11th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence. ECAI-19.
[9]B. Diao, Y. Xu, Q. Wang, Z. Chen, C. Li, Z. An, and G. Han, "A reliable depth-based routing protocol with network coding for underwater sensor networks," in 22nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems. ICPADS-16.
部分专利：
[1]一种边缘数据管理方法、介质、边缘服务器和系统，专利号：202010588987.9
[2]一种基于深度强化学习的集群任务调度方法及系统，专利号：202211363177.9
[3]一种轻量级多任务视频流实时推理方法及系统，专利号：202211348871.3
[4]一种搜索卷积神经网络的方法，专利号：202010012084.6
[5]面向海量轨迹点数据的时空索引构建方法，专利号：201710270989.1
科研项目：
承担的部分国家纵向项目：
[1]边缘智能系统能效优化与风险评测技术（2022-2025），课题负责人
[2]嵌入式高性能组合计算技术（2022-2025），课题负责人
[3]智能迁移与部署技术（2022-2025）项目骨干
[4]人工智能模型集成开发技术发展专题研究（2022-2023），项目负责人
[5]端侧实时分析方法研究（2019-2022），子课题负责人
获奖及荣誉：
[1]2020年，中国指挥与控制学会科学技术进步奖，二等奖
[2]2019、2022年，中国科学院计算技术研究所，优秀科研人员
[3]2018年，北京市优秀毕业生
[4]2017年，国家奖学金博士生奖
刁博宇 高级工程师
研究方向：机器学习系统；边缘智能；嵌入式智能系统
所属部门：专项技术研究中心
导师类别：硕导计算机系统结构
联系方式：diaoboyu2012@ict.ac.cn
个人网页：https://people.ucas.edu.cn/~bydiao