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智能信息处理重点实验室
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中国科学院智能信息处理重点实验室依托于中科院计算所,主要从事知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化等基础性和前瞻性研究工作。实验室学术委员会主任:郑南宁院士,主任:陈熙霖研究员,副主任:山世光研究员。现有职工38人,其中:研究员7人,中科院“百人计划”入选者3人。

重点实验室目前设6个实体:数字媒体研究中心,主要从事视觉计算、模式分类、多模式人机交互以及多媒体的编码与理解等方面的研究;多语言交互技术课题组,主要从事自然语言处理、机器翻译相关技术研究;智能科学课题组,主要从事主体(agent)与语义计算,机器学习与数据挖掘,认知计算与图像处理;知识网格课题组,主要从事大规模分布式网络互联环境中知识、信息和服务资源共享管理的核心科学问题、关键技术和软件平台的研究;知识科学和工程课题组,主要从事知识的逻辑理论、大规模知识获取和共享研究、基于知识的关键技术研制。

发展目标:面向学科发展需要、未来国家发展需求,加强智能信息处理中重大基础性问题的探索,努力在若干方向上,达到国际先进水平。重视基础研究与应用研究的结合,加强标准研制工作和专利申报工作。努力创造宽松的学术氛围,培育自由探索的文化。进一步增强重要前沿领域的国际合作,建立对外合作和学术交流。把重点实验室建设成为智能信息处理领域国际知名的科学研究、技术创新和人才培养的基地。

 

 
 
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