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结构信息度量
2018-11-09 | 【 【打印】【关闭】

  时间:2018年11月14日(周三)下午14:30-16:00

  地点:计算所254科学家俱乐部

  报告人:李昂生

  摘要:Shannon熵度量了一个无结构的概率分布的不确定性,解决了点对点信息传输的通信基本问题,建立了通信的基本原理。然而,怎样度量嵌入在一个物理系统中的信息一直是一个基本科学问题。这个问题在当今大数据、人工智能时代更加突显为一个重大科学问题。大数据就是规律嵌入在大规模的噪音结构中,信息处理的根本任务就是从其中解码出规律;我们不知道智能是什么,它和信息有什么关系,我们不知道怎样的结构支撑智能的生成。所有这些问题有一个共同的基本问题:怎样度量嵌入在一个物理系统中的信息?我将介绍最近在这个问题研究的一个突破性成果--结构信息论,它包括图编码树的概念,图结构熵的度量,图压缩信息度量和图解码信息度量等基本概念,以及这些概念的基本理论。我还介绍结构信息论的初步应用,以及它在大数据分析和人工智能基础理论方面可能的重大应用。。

  报告人简介:李昂生,男,1964年3月生,教授、博士生导师。1984年毕业于云南师范大学,分别于1988年和1993年在中科院软件所获硕士、博士学位。1998年1月—1999年1月在英国Leeds大学做访问学者,2000年3月—2002年2月在英国Leeds大学做研究员。2008年9月-2009年3月访问美国Cornell大学Juris Hartmanis教授。1993年7月-2018年7月中国科学院软件研究所助研(1993-1995),副研(1995-1999),研究员(1999-2018)。2003年获国家杰出青年科学基金。 2008年入选中科院百人计划。2018年8月-至今北京航空航天大学教授。

  李昂生在可计算性理论方面,取得了一系列重要成果,解决了加拿大可计算性理论学家Lachlan 1967年提出的著名难题。最近十年研究网络空间的信息与计算理论,取得了原始创新成果。他提出结构信息度量,建立了结构信息基本理论,解决了图灵奖获得者Brooks于2003提出的度量嵌入在物理系统中的信息这一计算机科学重大挑战性问题,解决了信息论创始人Shannon于1953年提出的建立信息的结构理论的基本科学问题。

 
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